我院在真实环境低分辨图像领域研究取得进展

目前人工智能在各行各业都有着广泛的应用，尽管有着明显技术优势，但在实际应用环境中也遭遇诸多挑战，如低分辨图像带来的图像信息缺失，让模型性能大打折扣。

基于上述挑战，我院通过研究真实场景中低分辨图像下的年龄估计，使用64*64的分辨率图像作为输入，对低分辨图像进行模型结构优化，设计了退化模型并形成了相关研究成果，使其能够在相对复杂的环境下，更精准地估算年龄。通过研究退化模型，可为跨行业解决低分辨图像问题提供有力支撑。

未来我们将持续深耕低分辨图像领域，优化核心算法，拓展其应用范围。

（科研办  供稿）